泉州市市场监管局深入丰泽开展春节节前安全工作督导

活动现场氛围温馨而热烈。参赛棋手们精神饱满、沉着应战，在楚河汉界之上排兵布阵、运筹帷幄，车马纵横、落子从容。大家秉持“友谊第一、比赛第二”的原则，凝神对弈、切磋交流，清脆的落子声与阵阵笑语交织，尽显棋艺魅力与人文温度。

城关镇月南区域养老服务中心作为汉阴县首家区域养老服务中心，聚焦“15分钟养老服务圈”建设，为周边社区老人提供助餐、助医、文娱等多元服务，是长者安心乐享晚年的温馨家园。奕林棋苑以此次联谊赛为契机，走进养老服务中心，既丰富了棋苑内部交流形式，也为老年生活增添乐趣，践行社会责任，传递敬老爱老的文明新风。

编辑：邱潮

编审：文婷 黄琪雅

终审：邹菲

安佳玻璃容器公司（安佳玻璃）宣布已成功完成其此前宣布的全面资本重组，这标志着其持续转型过程中的一个重要里程碑，并为该业务的长期增长奠定了基础。

在新的多数股东——Canyon Capital Advisors、Millstreet Capital和瑞银（UBS）的支持下，这笔交易将公司债务减少了60%以上，并提供了1亿美元的新资本，以加速Anchor Glass的战略增长和现代化进程，为其客户、员工、社区、供应商和投资者创造更高价值。

“这一变革性时刻标志着Anchor Glass新时代的开始，”总裁兼首席执行官尼佩什?H?沙阿表示。“我们显著改善了资产负债表，获得了大量新资本，现在已准备好对我们的资产、员工和客户进行持续投资。这一基础使我们能更好地以‘一个Anchor’的姿态开展业务——提升安全性、提供完美的客户体验，并打造降低工业成本的能力。随着我们进入下一增长阶段，我们的团队期待着利用迄今为止取得的巨大进步。”

这笔新资金将战略性地用于该公司美国网络中的熔炉重建和产能扩张，使Anchor Glass能够更好地服务于食品、饮料、烈酒、即饮饮品和精酿啤酒终端市场的客户，这些市场依赖于可持续、高质量的玻璃包装。

到2030年，Anchor Glass预计将在资本改进方面投资超过10亿美元，这凸显了其对增长、创新以及为客户提供供应安全的长期承诺。

小玻编译

　　自2019年成立以来，锦里社区始终坚持党建引领，将志愿服务作为推动文明创建和社区治理的关键抓手，构建服务百姓的“生态圈”，打造居民共享的“生活圈”，在社区内构建出多元互动共治共享的格局，绘就出一幅幸福生活新图景。

　　党建引领，筑牢文明根基。社区充分发挥党支部战斗堡垒作用，积极构建党建引领下的社区治理新模式。以党建为核心，凝聚各方力量，形成了“党建引领、物业联动、党群发动、多网融合”的良好工作局面。社区党员率先垂范，主动亮身份、作表率，组建了以党员志愿者为骨干的志愿服务队伍。通过建立居民QQ群、微信群等线上沟通平台，以及老带新的志愿者招募模式，不断壮大志愿者队伍，如今已有100多名党员志愿者活跃在社区的各个角落，为居民排忧解难，成为社区文明建设的中流砥柱。

　　志愿服务，传递文明力量。社区构建了完善的志愿服务体系，目前拥有红色先锋、情暖夕阳、益修到家、心灵花园、蓝精灵亲子成长营、百花艺术团、一米阳光等特色鲜明的志愿服务队伍，并成立了先锋志愿者协会、同心志愿者协会、夕阳红互助协会等13个社会组织团体。社区围绕居民需求，整合社区志愿服务力量，开展了丰富多彩的志愿服务活动。实施“情暖夕阳”项目，每月为高龄老人举办集体生日会，让老人们感受到社区大家庭的温暖。实施“益修到家”项目，组织志愿者上门为孤寡老人提供心理辅导、家电维修等贴心服务，解决他们生活中的实际困难。组建“法律帮帮团”，开展法律知识讲座、法律咨询等活动，提高居民的法律意识和维权能力。健康卫士志愿服务队定期为居民举办健康讲座、开展义诊活动，为居民的健康保驾护航。

　　此外，社区打造了楼栋“微驿站”平台，为楼栋长配备了包括五金工具、急救药包、文体用品等100多项便民服务设备，让楼栋长更方便地带头开展志愿服务。依托锦里社区学院，开展志愿服务、社区治理培训，提升志愿服务专业化水平，让服务更加精准、高效地送到居民家门口。

　　创新治理，提升文明水平。为满足居民需求，提升社区治理水平，锦里社区坚持因地制宜，创新构建了楼栋议事角、网格议事亭、社区议事厅三级议事平台。楼栋议事角依托架空层设立，由党员楼栋长负责，定期收集居民意见，解决家庭矛盾、邻里纠纷等琐事，实现“遇事不出楼，办事家门口”。网格议事亭按照“街巷定界、规模适度、无缝覆盖、动态调整”的原则划分网格，每个网格配备红色物业管家、专职网格员和党员楼栋长，网格长定期召开议事会，有效解决小区停车难、宠物管理、新建非机动车充电棚等一系列热点难点问题，实现“人往格中走，事在格中办”。社区议事厅每月根据网格议事反映最强烈的问题召开主题议事会，把辖区单位、物业、个体商户等纳入社区议事参会人员范围，与公安、城管、市场监管、卫健等部门建立“月调度、季点评”议事机制，解决新增晨练点、非机动车充电棚等热点难点问题，实现“社区是我家，治理靠大家”。

　　党建引领志愿红，绘好幸福生活景。锦里社区坚持以党建为引领，积极探索文明实践与基层治理深度融合的新路径，让“红色引擎”激活基层治理，让文明实践浸润居民生活，打造了一个充满温度、富有活力、文明和谐的幸福家园。（记者 张 静 实习生 李哲皓）

本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：

长时间高负载下，系统表现如何？

在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？

在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理，

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求

AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是：

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；

软件可移植，以降低系统变更成本。

与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

本文将从技术原理、核心优势、应用场景及落地实践等方面，对该技术进行系统性解析。

一、先进工艺节点的检测挑战与技术缺口

当前半导体制造技术正经历关键变革：鳍式场效应晶体管逐步被全环绕栅极（GAA）纳米带晶体管替代，中段制程（MOL）因多重图形化技术的应用，堆叠复杂度持续增加。这一变革导致致命缺陷多隐匿于 3D 结构内部，传统光学检测手段难以有效识别。

同时，先进工艺节点的缺陷呈现显著的产品特异性，集中分布于特定工艺 - 版图组合的 “热点区域”，此类缺陷由芯片设计固有的版图特征引发，成为影响良率的核心因素。

行业面临的核心矛盾在于：电子束电压衬度检测是识别电学缺陷的关键技术，但传统电子束检测采用光栅扫描模式，效率远低于光学检测，无法匹配大批量生产的需求。DirectScan 技术的出现，为破解这一矛盾提供了可行路径。

二、DirectScan 核心技术架构：PointScan 的创新逻辑

DirectScan 检测方案由eProbe 电子束检测工具、FIRE GDS 版图分析平台及Exensio 大数据智能分析平台三大核心组件构成，其技术突破的核心在于PointScan 扫描技术对传统电子束检测逻辑的重构，主要体现在以下三方面：

1

设计感知驱动的靶向检测

传统电子束检测采用无差别光栅扫描，需覆盖包括介质区域在内的全部区域，且无法识别被测目标的图形特征；PointScan 技术具备非接触式电学测试特性，可精准跳转至目标器件的关键位置（如焊盘、接触点），仅对有效检测区域实施电压衬度检测，完全规避介质区域的无效扫描，实现 “按需检测”。

2

检测效率的量级提升

通过 FIRE 平台的精细化版图分析，可精准筛选出需检测的 “关键区域”，大幅缩减检测范围：

后段制程金属 3 层通孔检测：仅需扫描总可检测面积的 2.5%

中段制程栅极 - 漏极短路检测：仅需扫描总接触点的 1%

栅极残筋检测：可规避 50%-75% 的介质区域，检测面积缩减至传统方案的 10% 以下

基于上述优化，PointScan 技术的检测吞吐量可达传统单束电子束检测设备的 20-100 倍，每小时可完成数十亿个被测器件的扫描。

3

设计感知学习与属性分析能力

DirectScan 与 FIRE 平台的深度整合，可实现跨多层版图的属性提取，包括触点类型（漏极 / 栅极）、晶体管阈值电压、极性、与扩散区隔离槽的距离等关键参数。

eProbe 输出的 KLARF格式数据含专属属性识别码，可与版图特征精准匹配，工程师可直接计算特定属性或属性组合对应的缺陷率，快速定位高风险晶体管类型与版图设计方案，为工艺优化提供数据支撑。

三、高难度场景的应用突破

PointScan 技术的低电荷沉积特性，使其在传统电子束检测难以覆盖的场景中实现突破：

背侧供电网络（BSPDN）晶圆检测

键合晶圆形成的绝缘层会阻碍电荷传导，导致传统电子束检测出现电荷累积、电子束偏折与失焦问题；PointScan 技术大幅降低单位面积电荷沉积量，有效缓解上述问题，已完成实际应用验证。

3D DRAM检测

3D DRAM 的结构特性同样易引发电荷累积，此前检测难度较高，DirectScan 技术的应用使该类器件的精准检测成为可能。

DRAM 阵列短路检测

独有的可控 “充电 - 检测” 功能，可在指定位置施加电荷后跳转至目标区域采集电压衬度信号，使特定岛状节点呈现高亮状态，清晰识别与浮空相邻触点的短路问题，该功能为传统光栅扫描技术所不具备。

四、行业落地实践与全流程应用

自 2022 年初起，eProbe 检测系统已在多家先进逻辑芯片制造工厂落地，目前两套设备投入大批量生产，第三套设备处于产能爬坡阶段，应用场景覆盖半导体制造全流程：

先进逻辑芯片制造

中段制程：GAA 栅极 - 漏极短路、栅极接触孔开路、栅极外延层 / 硅化物层开路检测

后段制程：M0 层、1X 层、2X 层系统性接触孔开路与金属布线短路检测

背侧供电网络：电源通孔、源极 / 漏极通孔接触孔开路与短路检测

随机逻辑电路漏电情况评估

先进 DRAM 制造（2024-2025 年）

外围电路：栅极 - 栅极残筋短路、栅极 - 漏极短路、字线 - 字线短路与开路检测及缺陷定位

存储阵列：基于可控 “充电 - 检测” 技术的存储节点短路检测

技术总结

在半导体制程向更精密 3D 架构演进的背景下，检测技术的创新成为保障良率的关键。DirectScan 方案通过 PointScan 靶向扫描技术、设计感知分析能力与产品特异性缺陷学习功能的融合，在保留电子束检测高灵敏度的基础上，实现了检测吞吐量的量级提升，同时破解了高难度场景的检测难题。

该技术不仅解决了先进工艺节点下缺陷“难识别、难检测” 的问题，更推动半导体检测从 “缺陷识别” 向 “工艺优化赋能” 升级，为下一代半导体制造提供了核心技术支撑和全新路径。

大国品牌盛典在CCTV17央视节目中心盛大启幕

本次活动由《大国匠心&大国品牌》栏目组主办，获全国工商联民间文物艺术品商会、全国工商联红木整装家具专业委员会鼎力支持，品牌红木、网易新闻家居家具作为联合媒体全程深度报道，活动由中央电视台节目主持人刘小唯担纲主持。

中央电视台节目主持人刘小唯担纲主持

活动以“匠心铸就大国品牌 让世界看见中国家具”为核心主旨，汇聚全国行业领导、权威专家与标杆红木企业领袖，共商红木大国品牌发展大计，致力于提升中国红木品牌的国际话语权与行业影响力，让红木家具成为国潮标杆、国货典范，让中国红木家具深入人心、走向世界。

大国品牌盛典正式启动

重磅嘉宾云集，共襄行业盛举

本次盛会星光熠熠，齐聚行业重磅嘉宾与领军力量。全国政协十一届委员、全国工商联原副主席程路，全国工商联红木整装家具专委会专家顾问、故宫博物院文保科技部原主任曹静楼，全国工商联红木整装家具专委会主席团主席——巧夺天工红木董事长张爱冬，东阳市木雕家居产业协会轮值会长、李忠信红木董事长李忠信，中山红古轩创始人吴赤宇，浙江卓木王总裁杜长江，浙江年年红金典品牌总经理陈筱英，古森红木总经理吴建宇，全国工商联红木整装家具专业委员会执行会长、网易新闻家居家具负责人、品牌红木创始人CEO林伟华等业界精英齐聚一堂，共同见证中国红木行业品牌发展的里程碑时刻。

全国政协十一届委员、全国工商联原副主席程路（右五），故宫博物院文保科技部原主任曹静楼（左四），全国工商联红木整装家具专业委员会执行会长、网易新闻家居家具负责人、品牌红木创始人CEO林伟华（右三）与大国品牌企业代表合影留念

故宫博物院文保科技部原主任曹静楼（右三），全国工商联红木整装家具专业委员会执行会长、网易新闻家居家具负责人、品牌红木创始人CEO林伟华（左五）与大国品牌企业代表合影留念

权威发声，共话行业未来新图景

活动伊始，全国政协十一届委员、全国工商联原副主席程路带来题为《以红木为媒·铸品牌之魂——共筑有文化特色的大国品牌》的主旨分享。他强调，坚守文化根脉与品质初心，凝聚行业协同合力，以红木为载体传承中华文脉、锻造品牌灵魂，定能推动红木行业高质量发展，培育一批具备国际影响力的红木大国品牌，让红木国货之光闪耀大国品牌阵营，让中华优秀传统文化借由木作载体走向更广阔的世界舞台。

全国政协十一届委员、全国工商联原副主席程路以《以红木为媒·铸品牌之魂——共筑有文化特色的大国品牌》为题作分享

随后，全国工商联红木整装家具专业委员会执行会长、网易新闻家居家具负责人、品牌红木创始人CEO林伟华发表《大国红木IP进化，让世界看见中国红木》主题演讲。他指出，大国红木IP的迭代升级，是大国品牌抱团引领行业进阶的共同使命。以本次大国品牌盛典为全新起点，聚力同心完成大国红木IP革新，让世界看见中国家具的匠心与气度。

全国工商联红木整装家具专业委员会执行会长、网易新闻家居家具负责人、品牌红木创始人CEO林伟华发表《大国红木IP进化，让世界看见中国红木》主题演讲

6家大国品牌齐亮相 启新程话匠心

巧夺天工红木、李忠信红木、卓木王、红古轩、年年红金典、古森红木等6家大国品牌标杆企业，相继举办2026大国品牌发布与深度访谈。各企业领袖、代表重磅发布品牌全新战略布局、产品创新成果与未来发展蓝图，以大国品牌之担当，彰显中国红木行业坚守匠心传承、聚力品牌升级的坚定信念与时代作为。

六家大国品牌标杆企业相继举办2026大国品牌发布

中央电视台节目主持人刘小唯与红木大国品牌领军人物展开巅峰对话，嘉宾围绕“匠心传承与创新发展”“品牌建设与市场开拓”“红木大国品牌之路”等核心议题，分享前沿理念与实战经验。各方达成高度共识：坚守匠心为立业根基，创新驱动为发展源泉，唯有深度融合传统工艺与现代设计、智能制造，持续锻造核心竞争力，以大国担当引领行业高质量发展，方能在全球市场中屹立潮头，让中国红木家具品牌享誉世界。

中央电视台节目主持人刘小唯分别与巧夺天工红木董事长张爱冬、李忠信红木董事长李忠信、卓木王总裁杜长江、红古轩品牌创始人吴赤宇、年年红金典品牌总经理陈筱英、古森红木总经理吴建宇展开对话

此次大国品牌盛典的圆满举办，不仅为中国红木行业搭建起交流合作、共谋发展的高端平台，更凝聚行业共识、明晰发展航向。与会嘉宾一致表示，将以本次盛会为契机，坚守匠心精神，深化品牌建设，推动中国红木产业向高质量、品牌化、国际化方向纵深发展，共同书写中国家具品牌的辉煌新篇，让世界真切领略中国家具的文化底蕴与硬核实力。

展望未来，在全行业同仁的同心聚力下，中国红木品牌必将在全球市场绽放更为璀璨的光芒，书写中国红木家具的时代传奇。

（来源：品牌红木网 张星/撰稿）